投稿者: ARQ

統計検定が無事開催される運びとなってひとまずは安心. ただ, 前回(2019年)に受験地の候補であった札幌, 仙台, 松本が, 今回は外れてしまっているのが残念. 一般会場団体受験の申込フォームを見ても, やはり今回外された会場は選択できないようになっているので, 特に北海道, 東北からの参加はかなりの交通費がかかってしまうことは避けられないようだ.

2021年11月21日試験

2021年10月8日追記: 残念ながら立川会場は設置取り止めとなった模様(返金または「東京23区」会場への振替)

現在はスマートフォンを含むコンピュータで手軽に冪根の数値解を得ることができる.

しかし, どうやって計算しているのかということを知っている人はいないだろうし、ほとんどの人は知る必要がないだろうし, 少しアルゴリズムに詳しい人ならニュートン法を使うというだろう.

とはいえ, 立方根を求めることができれば日曜大工くらいには使えるだろうから, 以下に手順を残しておこう.

目的をk(≥0)の立方根を求める.

1. [CM][k][M+]を入力する. (平方根を残したい数をメモリに記憶するとともに画面入力する)
2. [×][RM][=][√][√]を入力する.
3. 前項の操作を繰り返し、作業の前後で値が変わらなくなったら操作を終了する. 画面に表示された値が k の立方根である

この操作は a_n+1=(ka_n)^1/4 なる漸化式を順次計算することに相当する. この漸化式で表される数列 {a_n} の一般項が a_n=k^1/3+c/4n (c は初項に依存する定数) であるので, n が大きくなる, すなわち, この漸化式を繰り返し適用し続けることで k の立方根が得られることがわかる.

任意の冪根を得るには

規模が大きい文書をTeXで作成するとき, 更新の都度, 文章全体をコンパイルしているのでは待ち時間が著しく増えていく. 特に, 最近の Unicode 対応の関係で LuaLaTeX を使っていると顕著で, ただでさえ時間がかかるコンパイル時間が目に見えて伸びてくるのがわかる.

そこで, 例えば節単位で分割を行って, 必要な節だけをコンパイルするように設定すれば, 他の賞をコンパイルする時間を削減できる.

分割する手順については検索すればすぐに見つかるので, ここではテキストエディタから親となるファイルをコンパイルする命令を送るときの記法を書いておく.

• YaTeX on Emacsen: 子ファイルに !#%(親ファイルをコンパイルするコマンド)という行を記述する.
• LaTeX Workshop on Visual Studio Code: 子ファイルの1行目に% !TEX root = (親ファイル名の相対パス) と記述する.

数学夏祭りの公式 Twitter アカウントに第5問が投稿されたので解いてみた。

つたない解答例

残念ながら, 2020年11月実施予定の統計検定(PBT)は中止になった模様. CBT なら実施しているということだが, 1級は未対応...

2020年11月の統計検定試験の中止について（新型コロナウイルス感染症への対策（確定））

数学夏祭りの公式 Twitter アカウントに第3問が投稿されたので解いてみた。

つたない解答例

数学夏祭りの公式 Twitter アカウントに第1問が投稿されたので解いてみた。

つたない解答例

数学夏祭りというものが開催されているということで, 2020年8月31日から14日間連続で17:00に出題されるということ。回答の投稿には Twitter のアカウントが必要ということで小職は直接の参加ができない状況だが, これのために Twitter のアカウントを開設する気にもならないので個人的にこのブログに投稿できればと思う.

なお, 出題は Twitter のアカウントにて行われるとのこと.

ベイズの定理とは事後確率と事前確率の変換を表したものである. ここでは最も簡単なモデルを取り扱ってみよう.

ここでは以下の仮定をする.

• 日本人全体のうち, あるものMをもっているという比率を π とする.
• あるものをもっている日本人に対し質問Qを行ったときに期待した回答(私は確かにMをもっている)が得られる確率をπ_Aとする.
• あるものをもっていない日本人に対し質問Qを行ったときに期待した回答(私は確かにMをもっていない)が得られる確率をπ_Sとする.

これらの仮定のもとである日本人に対し質問Qを行ったところ, 私は確かにMをもっているという回答を得た. その人が本当に M をもっている確率を求めてみよう.

結論から言うと, これはベイズの定理によって計算できる.

実際に M をもっているという事象を H, 質問Qにより私は確かにMをもっているという回答を得るという事象をAとする.

求める確率は Pr(H|A) であり, これはベイズの定理により Pr(A|H)Pr(H)/(Pr(A|H)Pr(H)+Pr(A|￢H)Pr(￢H)) に等しい.

これに仮定で設定した値を代入すると (π_Aπ)/(π_Aπ+(1-π_S)(1-π)) を得る.

最近話題になっている例の奴について当てはめると...

某所にて, (要約すると)ArcTan(5/12) および ArcTan(3/4) を度数法で表せ(小数以下切り捨て) なる問題を出題した. そのときは円周率 π が 333/106<π<355/113 と近似できるというヒントを付けた.

これと, sin(x)<x<tan(x) (第1象限の角に限る) という大小関係をうまく用いてもらい, 適当な評価をしてもらう算段でいた.

実際に, sin(x)=S, tan(x)=T は正確に求められる状況であり, π₁<π<π₂ という条件を与えれば, x [rad]= θ [deg] という関係においては 180S/π₂<θ<180T/π₁ という関係が成り立つ.

ただ, この評価方法は0°<θ<15° 程度でないと大雑把すぎるので, 4倍角や5倍角の正弦や正接を計算させる必要があった。

ところが, 必要であれば2倍角の計算をすればいいようなもっといい近似方法があったようだ. 屈折率の式でおなじみのヴィレブロルト・スネルが見出した式である, 3sin(x)/(2+cos(x))<x<(2sin(x)+tan(x))/3 である (以降, この不等式の左辺をL, 右辺をUとする).

これにより、角度の評価は 180L/π₂<θ<180U/π₁ となる.

何といっても, その誤差は x⁵に比例するということが大きいし係数も小さい.

下限の比較では sin(x)=x-x³/6+Ο(x⁵) に対し, 3sin(x)/(2+cos(x))=x-x⁵/180+Ο(x⁷) となり, 上限の比較では tan(x)=x+x³/3+Ο(x⁵) に対し, (2sin(x)+tan(x))/3=x+x⁵/20+Ο(x⁷) となる。

この方法で当初の問題を解いてみると...

θ=ArcTan(5/12) のとき, 15/38<ArcTan(5/12)<185/468 は度数法ではこの時点で15900/703<θ<20905/923 と評価できる. この時点で小数第1位まで確定する. (θ=22.6...°)

θ=ArcTan(3/4) のとき, 9/14<θ<13/20 は度数法ではこの時点で9540/259<θ<13221/355 と評価できる. ざっと, θ=37°±0.1° といったところか.

さらに2倍角の公式で得た角と直角との差を評価すると 21/74<π/2-2Arctan(3/4)<511/1800 となり, 122767/3330<θ<50475/1369 を得る. なんと, これで小数第2位まで確定する (θ=36.86...°)